作者 | 杨依婷配资排行
编辑 | 包永刚
11月19日，重庆悦来国际会议中心的空气里，技术讨论的密度几乎与人流的密度同步上升。
2025年技术创新与产业生态大会像是一面折射产业结构变化的镜子：英特尔与中国本土技术生态之间的关系，从单点牵引走向了多中心共振。
当天上午的议程里，多家中国科技企业负责人密集亮相。
火山引擎、通讯、超聚变等公司展示的内容都落在非常具体的技术路径上：如何在至强6处理器的AMX引擎上重写查询向量的计算方式，如何在电网场景里实现跨模型的快速迁移，如何在数据中心架构中通过重新设计互联路径来压缩时延。
这些分享几乎没有营销式的修辞，更多是工程师视角的拆解，让人能感受到软硬件优化链条的真实阻力与突破点。
台下，产业链更底层的动能正在流动——服务器整机厂商、模块供应商、云运营商以及行业解决方案商穿插在会场各处，围绕算力、功耗、冷却和架构的细节反复讨论。
展厅里的联合展示，则更清晰地勾勒出一种协作结构的雏形：多数展品都以双Logo甚至三方联合名义出现，英特尔在其中的位置更像是一个底层能力的“公共节点”——被反复引用、调用。
英特尔来到中国四十年，它尝试把自身角色从“芯片提供方”扩展到“生态参与者”甚至“生态牵引节点”，它试图做的是在自身技术迭代节奏之外，再建一个与本土生态深度耦合的协作网络；并且显然意识到，在AI主导的新计算时代，产业位置的竞争可能比单一性能指标的竞争更关键。
技术共振：指令集协同，端到端性能提升超72%
在今年大会的多个技术分享环节里，一个贯穿始终的变化逐渐清晰：算力供应的竞争逻辑，正在从“给多少算力”转向“让算力发挥多少”。
至强6处理器及其集成的AMX引擎成为一个典型的技术落点。
AMX是一种集成在处理器内核上的专用硬件模块，旨在通过其独特的Tile矩阵寄存器和TMUL矩阵乘法加速器，高效执行依赖矩阵数学的深度学习工作负载。
它的诉求并非单一的绝对性能，更是一种可塑性的设计意图——让开发者在通用CPU上就能获得接近专用加速器的矩阵计算效率，从而降低系统复杂性与总体拥有成本。
会上，英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立展示了他们与合作伙伴在具体场景中做的尝试：“以基于HNSWLib的近似近邻搜索为例，通过将查询向量合并为矩阵运算，利用至强6的AMX内置加速引擎，相比传统AVX-512指令，端到端性能提升超过72%。”
英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立
实践方面，火山引擎云基础产品经理李越渊也分享了团队的应用成果：“火山引擎与英特尔团队进行了深入研究，通过AMX优化，CPU的性能在模型效果提升上实现了质的飞跃，最多可以让任务耗时降低90%。”该优化已应用于火山引擎第四代ECS实例，在智能报销助手等场景中，通过OCR识别工具实现了5倍的性能提升。
此外，火山引擎还基于英特尔的DSA（Data Streaming Accelerator）技术做了许多优化，节省最高30%以上的CPU成本，降低了8倍时延，并于今年10月份将这段代码开源。
过去，芯片厂商的角色更多是提供一个尽可能强的通用算力平台；而现场越来越多的案例显示，厂商正在把自己的一部分“方法论”向伙伴开放，让后者能够更快在自己的场景里跑通链路。
方案共振：3个月完成140个模型迁移，电网AI落地提速
在大会的会场里，可以看到一种正在形成的协作逻辑：方案不再是由某个厂商单独完成，而是在软硬件之间不断来回校准的产物。
中兴通讯在电网领域的推进就是一个鲜明例子，原本被视为需要长周期验证的电网场景，如今适配与调优的节奏逐渐加快。
中兴通讯副总裁、算力产品总经理张振透露：“在国内某大型电网重点项目中，我们与合作伙伴一起，短短3个月内完成超过140个模型适配迁移和性能调优。”
在传统基础设施领域，这种速度并不常见，它更像是AI时代软件栈推动下的节奏变化：方案不再是线性开发，而是以软硬件协同的形式迭代推进。
在系统架构层面，一些更早期、更具风险也更具前瞻性的合作也在发生。
作为新一代AI算力基础设施的最优解，超节点是一个重达数吨、功耗超过100KW的复杂系统，它集中了大量高功率密度芯片、精密高速互联部件和大量的液冷组件，体积庞大且价值很高。
在目前的技术条件下，超节点从工程实现到批量交付，从物流运输到上架运维，现在的技术条件下，都面临着许多全新的挑战。
而华勤技术与英特尔在该方向研发已持续两年，不仅共同推进产品，还参与制定ETH-X超节点整机柜规范。
这种合作的核心并非某款产品本身，而是规范的共建——它决定了未来产业链如何分工、如何兼容、如何演进。
超聚变算力领域与拓展部总裁唐启明
与此同时，生态协同的速度也在加快。
超聚变算力领域与拓展部总裁唐启明提到：“从卡或模型的发布，到最终行业解决方案的推出，整个过程的时间周期已从原来的12个月缩短到数周可以同步发布。”这意味着硬件、软件、模型与行业应用之间的距离被压缩到了一个过去难以想象的尺度。
协同效率的提升，让方案研发从串行模式转变为并行加速，方案落地的节奏因而出现了跃迁。
从这些案例中能看到的并不是传统意义上的“合作深化”，而是方案构建方式的根本变化——方案不再以单向供给的方式从芯片厂商流向下游，而是在双方的工程边界上不断拉扯、对齐、融合。
云厂商、电信设备商、系统厂商在这个过程中获得了更大的操作空间，而英特尔的技术也通过这种方式被嵌入更多新的场景。
价值共振：五方联手，打造全域液冷“绿色样本”
算力膨胀在过去两年推动了服务器、电源、散热、存储的全面重构，而这场升级背后真正的驱动力，是一种追求“技术普惠”和“生态共享”的哲学思想。
绿色计算是这一趋势最直观的体现。
2025年英特尔技术创新与产业生态大会期间，英特尔与新华三、英维克、忆联、国产内存厂商联合发布了R4900 G7全域冷板式液冷服务器方案。
英特尔将其在内存条与SSD固态盘上的液冷设计专利提供给生态伙伴，而英维克则针对0.297英寸的超窄内存间距开发了高性能冷板，为内存提供双面液冷散热，确保其在满载时温度可控。
英维克副总裁王铁旺告诉雷峰网，“这实现了对服务器内所有关键热源的100%液冷覆盖” 。
在存储领域，液冷已成为应对功耗与可靠性挑战的必然选择，忆联总经理寇朋韬指出，一台典型2U2P 24盘位服务器的存储子系统功耗已突破600W，传统风冷已达极限，而NAND Flash的工作温度上限仅为70°C，过热将引发数据比特翻转，威胁数据可靠性。
为此，忆联的方案是从控制器到系统全链路优化：一方面采用自研PCIe Gen 5闪存控制器降低芯片级功耗，另一方面与英特尔、新华三、英维克协同，将液冷技术引入闪存模组内部，为核心器件建立独立的热管理路径。
这呈现出的不是某家公司能力的线性扩张，而是一张不断增厚、相互借力的产业结构网。
合作伙伴从英特尔获得可被二次创新的能力——无论是液冷专利、互联规范还是开源代码；而英特尔则通过这种方式，使自己的底层技术在更广阔的场景中被验证、放大与吸收。
当普惠、绿色与高效这些理念被嵌入产品、架构与实践，它们便开始催生产业层面的“共荣效应”—— 技术不再只为高端领域服务，而是在被持续拆解、重构与普及的过程中，转化为支撑数字社会的长期动能。
对英特尔而言，这样的价值循环比单次交易更为重要——它让技术真正融入生态，让生态共同塑造技术演进的方向，从而在下一轮算力周期中，建立起一种更具韧性与可持续性的竞争姿态。
数字化、智能化、融合化、全球化：撬动英特尔在中国生态共振的底层逻辑
在外界看来，英特尔与本土生态协同效率的提升像是“合作更密切”的结果，但从现场交流与企业内部人士的描述中能感受到，这种共振并非偶然，而是组织、战略与合作模式长期演进后的自然呈现。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威在谈到英特尔中国的发展方向时提出了新四化——“数字化、智能化、融合化、全球化”的判断，看似宏观，却精准对应了国内行业变迁的方向。
其中，数字化的规模效应尤为突出，正如陈葆立所说：“不管是PC上还是手机上购买的背后，其实在座的每一个消费者都是，每个月中国电商市场超过1.25万亿营业额背后的支撑者。”
正是这样的业务体量，为技术提供了真实而密集的验证场景，使迭代不再停留在实验室。
智能化的爆发则正在重塑技术周期，陈葆立强调：“全球AI大模型已经在每一个月产生超过一千万亿的Token”，与此同时，“中国公司所贡献的开源大模型，已经在全球下载量成为世界第一”，都意味着软硬件不再是各自循环，而必须在同一节奏中同步演进。
与此同时，行业的融合让传统的产业划分变得模糊，郭威提到：“做手机的客户做PC，做PC的客户做服务器……做机器人的公司可能源于传统的机械设备制造商，也可能是AI公司。”而今年的展区更像是这一趋势的缩影——移动设备公司、服务器整机厂、工业设备企业都在展示 AI 方案，产业版图被重新排列组合。
从全球化的视角，英特尔中国区董事长王稚聪则提到：“我们的客户正在从中国走向全球。”这意味着合作不再只围绕国内市场展开，技术能力需要具备国际竞争力，生态的协作方式也需要支持伙伴的全球化交付。
从更宏观的角度看，英特尔在中国市场形成的这种“生态共振”，是一种结合全球技术体系与本土创新场景的战略选择。
它是一种让企业能够在高度竞争的时代保持韧性的方式，也是一种面向未来十年的布局——在算力需求暴涨、技术周期加速、生态重组持续深化的背景下，真正能够站稳的，不是产品，而是系统性的能力；不是单点优势，而是能够与整个产业同步呼吸的生态位置。
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